當電腦也能深度學習

最近一場電腦對戰韓國棋王的圍棋大賽引發全球關注，一直被認為是電腦最難勝過人腦的圍棋，沒想到電腦一開戰直接取得三連勝，最後以四比一的差距贏過棋王，等於宣告西洋棋、象棋、將棋和圍棋等棋類競賽中，人腦都已不是電腦的對手。

這次的圍棋對弈，引起大家談論的就是電腦的「深度學習」，它是模仿人類神經網絡的運算模式，以多節點、分層的運算來分析龐大資料的人工智慧技術。

不同於傳統電腦程式需由人類設定運算條件和架構，人工智慧可以從雜亂的訊息中自行找出規則，並記錄和分析所有運算結果，作為進一步修正運算模式的依據。

隨著電腦運算速度和容量大幅度提升，人工智慧的發展也突飛猛進，運用範圍也將更快速擴大。

過去生產線機器自動設備的發明，加上近10年來的機器人技術發展，許多勞工人力逐漸被取代；如今人工智慧的快速發展，是否代表未來一般傳統的腦力工作都將被電腦替代？

現在雖還難以定論，但可以確認的是，傳統精熟學習方式所培養的人力技術，將愈來愈難滿足未來的工作發展需求，因為那些具有標準答案的問題和可以標準化程序的工作，人腦怎能勝過電腦呢？

多年來的教育改革不斷呼籲要培養下一代的思考、批判、創造、團隊合作和終身學習等能力，但許多政策制定和教學實務上，依舊擺脫不了學業至上，分分計較的思維，如此考試競爭制度培養出來的菁英，就算每科都拿滿分，也未必具有面對未來挑戰所需的各種能力。

不免憂心，當電腦也能深度學習，我們若讓學生停留在20世紀以前的學習方式，恐怕他們的未來就真的要等著被電腦取代。